MINTZAI: Sistemas de Aprendizaje Profundo E2E para Traducción Automática del Habla

Años de actividad: 2019 - 2020

Objetivos:

A través de MINTZAI se plantea un proyecto de investigación orientado a afrontar los desafíos descritos y contribuir a la consolidación del posicionamiento de Euskadi como punto de referencia en materia de tecnologías lingüísticas. El objeto principal del proyecto es el siguiente:

Investigación, desarrollo y validación de sistemas de traducción automática del habla basados en métodos de aprendizaje profundo E2E

El objeto principal del proyecto se descompone en los siguientes objetivos científico-tecnológicos:

1. Investigación y desarrollo de métodos y sistemas de traducción automática E2E voz-voz y voz-texto.
2. Investigación y desarrollo de componentes y sistemas de traducción automática encadenados voz-voz y voz-texto.
3. Recopilación, generación y preparación de datos para la traducción del habla euskera-castellano.
4. Evaluación automática y humana de los sistemas desarrollados.

Asimismo, se han definido los siguientes objetivos de alcance e impacto:

1. Definición de un caso piloto de sistemas voz-voz para el par euskera-castellano.
2. Definición de un caso piloto de sistemas voz-texto para el par euskera-castellano.
3. Validación de los prototipos en relación al estado del arte en cuanto a calidad de los sistemas de traducción automática del habla E2E finales.
4. Difusión académica de los resultados del proyecto en conferencias internacionales.
5. Transferencia de resultados a la industria y análisis de las posibilidades de explotación comercial.

De cara a la consecución de estos objetivos, MINTZAI cuenta con un consorcio potente y con gran experiencia en el ámbito de las tecnologías lingüísticas que aspira a convertirse en un punto de referencia en la materia. Se trata de un proyecto de carácter estratégico para todas las entidades participantes y para Eiken, MondragonLingua, Argia y EITB.

Web del proyecto MINTZAI