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PLNEE: Procesamiento del lenguaje natural aplicado al entorno empresarial
 
TLA: Técnicas lingüísticas avanzadas
 
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decJAZO: Detección y seguimiento de sucesos para euskera y español
 
decITZUL: Extracción de información lingüística a partir de traducciones multilingües
 
decCORLIS: Información lingüística y terminológica a partir de corpus
 
decCORLAN: Información lingüística, terminológica y sintáctica a partir de corpus
 
decCORSIN: Optimización y mejoras en el análisis morfo-sintáctico e implementación en herramientas de explotación
 
decARSIN: Transición hacia un análisis sintáctico robusto y creación de árboles sintácticos
 
decAUSIN: Optimización del análisis morfo-sintáctico a través de técnicas de aprendizaje automático
 
decPROTRAD: Propuestas avanzadas de traducción
 
decTRADI: Mejoras inteligentes en las propuestas avanzadas de traducción
Proyectos de desarrollo en el ámbito lingüístico
Proyectos de desarrollo en el ámbito del transporte de mercancías
Colaboraciones con otros centros tecnológicos

MODELA: Modelado Estadístico y Deep Learning para Traducción Automática de Alta Calidad

Años de actividad: 2016 - 2017

Objetivos:

A través de MODELA, se plantea un proyecto de investigación orientado a afrontar los desafíos descritos y contribuir a la consolidación del posicionamiento de Euskadi como punto de referencia en materia de tecnologías lingüísticas. El objeto principal del proyecto es el siguiente:

Investigación, desarrollo y validación de técnicas avanzadas de ingeniería lingüística basadas en "Deep Learning" y modelado estadístico para la configuración de sistemas de traducción automática de alta calidad en el ámbito de la generación de noticias

El objeto principal del proyecto se descompone en los siguientes objetivos científico-tecnológicos:

  1. Desarrollo de técnicas y herramientas para la recolección de recursos lingüísticos de fuentes heterogéneas
  2. Configuración de un sistema de traducción automática estadística para euskera, inglés y castellano
  3. Investigación y desarrollo de técnicas y herramientas basadas en "Deep Learning" para su integración con sistemas de traducción automática estadística
  4. Desarrollo de un prototipo de sistema para la traducción automática de euskera, inglés y castellano integrando técnicas de "Deep Learning"
Asimismo, se han definido los siguientes objetivos de alcance e impacto:

  1. Especificación de un caso piloto para la aplicación de los resultados del proyecto que determinará los requisitos para las técnicas a desarrollar y los recursos lingüísticos a emplear.
  2. Validación comparativa del prototipo en relación a las técnicas clásicas de traducción automática estadística en un entorno industrial simulado
  3. Difusión académica de los resultados del proyecto en conferencias internacionales
  4. Transferencia de resultados a la industria y análisis de las posibilidades de explotación comercial
De cara a la consecución de estos objetivos, MODELA cuenta con un consorcio potente y con gran experiencia en el ámbito de las tecnologías lingüísticas que aspira a convertirse en un punto de referencia en la materia. Se trata de un proyecto de carácter estratégico para todas las entidades participantes y para LANGUNE (Asociación de Industrias de la Lengua en el País Vasco).

Web del proyecto MODELA

Proyecto financiado parcialmente por la Diputación Foral de Gipuzkoa - Gipuzkoako Foru Aldundia